هوش مصنوعی گوگل (Google AI) یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های دنیای امروز است که با معرفی گوگل جمینی (Gemini) یا همان جمینی گوگل تحولی بزرگ در عرصه پردازش زبان طبیعی، تصویر و حتی کدنویسی ایجاد کرده است. این فناوری که ادامه‌دهنده راه هوش مصنوعی بارد (Bard) محسوب می‌شود، اکنون در دسترس کاربران به شکل هوش مصنوعی گوگل رایگان و پولی قرار دارد و امکان صحبت با هوش مصنوعی گوگل به زبان‌های مختلف از جمله هوش مصنوعی گوگل فارسی را فراهم کرده است. از طریق سایت هوش مصنوعی گوگل یا اپلیکیشن‌های مخصوص، کاربران می‌توانند به‌راحتی به این دستیار هوشمند متصل شوند، سوال از هوش مصنوعی گوگل بپرسند، نسخه‌های مختلف را برای ویندوز یا هوش مصنوعی گوگل برای اندروید دانلود کنند و از قابلیت‌های آن در یادگیری، تحقیق، تولید محتوا و برنامه‌نویسی بهره ببرند. در ادامه این مطلب از الکامکو با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی گوگل جمینی یا گوگل جمنای gemini چیست؟

گوگل جمینی (Gemini) نام نسل جدید مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و چندوجهی (multimodal) شرکت گوگل است که توسط تیم Google DeepMind توسعه یافته است. گوگل جمینی در واقع جایگزین و تکامل‌یافته‌ تر گوگل بارد (Bard) محسوب می‌شود.

نحوه ساخت اکانت و ثبت‌نام در گوگل جمینای چگونه است؟

ساخت اکانت و ثبت‌نام در گوگل جمینی (Gemini) بسیار ساده است، چرا که جمینی مستقیماً با حساب گوگل (Gmail) شما کار می‌کند. شما نیازی به ساخت یک “اکانت جدید” برای جمینی ندارید، بلکه فقط باید با حساب گوگل موجود خود وارد شوید.

در ادامه مراحل استفاده از جمینی (و در واقع “ثبت‌نام” غیرمستقیم):

مرحله ۱: مطمئن شوید یک حساب گوگل دارید.

• اگر قبلاً از سرویس‌هایی مثل Gmail، Google Drive، YouTube یا Google Photos استفاده کرده‌اید، پس یک حساب گوگل دارید.
• اگر حساب گوگل ندارید، باید ابتدا یک حساب بسازید. این کار رایگان است و می‌توانید با مراجعه به accounts.google.com و انتخاب “ایجاد حساب” (Create account) این کار را انجام دهید.

مرحله ۲: به وب‌سایت جمینی بروید یا اپلیکیشن آن را دانلود کنید.

• برای استفاده از طریق مرورگر کامپیوتر یا موبایل: به آدرس gemini.google.com بروید.
• برای استفاده از طریق اپلیکیشن موبایل: اپلیکیشن “Gemini” را از Google Play Store (برای کدنویسی اندروید) یا Apple App Store (برای iOS) دانلود و نصب کنید.

مرحله ۳: وارد حساب گوگل خود شوید.

• هنگامی که وارد وب‌سایت یا اپلیکیشن جمینی می‌شوید، از شما خواسته می‌شود که با حساب گوگل خود Sign in (ورود) کنید.
• ایمیل و رمز عبور حساب گوگل خود را وارد کنید. اگر قبلاً در مرورگر یا دستگاه خود وارد شده باشید، ممکن است فقط لازم باشد حساب خود را انتخاب کنید.

مرحله ۴: شرایط و قوانین را قبول کنید.

• احتمالاً برای اولین بار که از جمینی استفاده می‌کنید، گوگل از شما می‌خواهد که شرایط استفاده و سیاست‌های حفظ حریم خصوصی مربوط به جمینی را مطالعه و تأیید (Accept) کنید. این یک مرحله استاندارد است.

تبریک! شما اکنون می‌توانید از گوگل جمینی استفاده کنید.

نکات مهم:

• محدودیت سنی: برای استفاده از جمینی با یک حساب شخصی یا مدرسه‌ای، باید ۱۳ سال یا بیشتر (یا سن قانونی در کشور شما) داشته باشید. برای حساب‌های کاری (Google Workspace)، باید ۱۸ سال یا بیشتر باشید.
• حساب‌های Google Workspace (کاری یا تحصیلی): اگر از یک حساب گوگل مربوط به محل کار یا تحصیل استفاده می‌کنید، مدیر سیستم شما باید دسترسی به جمینی را برای شما فعال کرده باشد.
• Gemini Advanced (پولی): اگر می‌خواهید به نسخه پیشرفته‌تر جمینی (Gemini Advanced) دسترسی پیدا کنید، باید از طریق وب‌سایت یا اپلیکیشن جمینی، اشتراک Google One AI Premium را تهیه کنید. این یک اشتراک پولی است که امکانات بیشتری ارائه می‌دهد، اما برای استفاده پایه، نسخه رایگان کافی است و نیازی به خرید اشتراک نیست.

بنابراین، فرآیند “ساخت اکانت” برای جمینی عملاً همان فرآیند ورود به حساب گوگل موجود شماست.

پیشنهاد دوره: آموزش طراحی رابط کاربری اپلیکیشن | اموزش معماری mvp در اندروید

نحوه استفاده از هوش مصنوعی gemini

برای استفاده از هوش مصنوعی جمینی (Gemini)، چند راه اصلی وجود دارد که بسته به نیاز و سطح کاربری شما متفاوت است:

۱. استفاده از جمینی به عنوان چت‌بات (ساخت آن در نسخه وب و در ساخت اپلیکیشن موبایل)

ساده‌ترین راه برای اکثر کاربران، استفاده مستقیم از جمینی به عنوان یک چت‌بات قدرتمند است. این روش مشابه استفاده از سایر هوش‌های مصنوعی مکالمه‌ای است:

• نسخه وب: به وب‌سایت gemini.google.com بروید. با حساب گوگل خود وارد شوید. یک کادر متنی برای ورود سوالات یا درخواست‌های خود مشاهده خواهید کرد.
• اپلیکیشن موبایل (اندروید و iOS): می‌توانید اپلیکیشن Gemini را از فروشگاه‌های Google Play یا Apple App Store دانلود کنید. پس از نصب، با حساب گوگل خود وارد شوید. در اپ هایی با برنامه نویسی اندروید، جمینی همچنین می‌تواند جایگزین دستیار گوگل شود.
• نحوه استفاده:
  • سوال بپرسید: هر سوالی در هر زمینه‌ای که دارید، بپرسید.
  • درخواست خلاقیت کنید: از جمینی بخواهید شعر بنویسد، داستان بسازد، متن تبلیغاتی تولید کند یا ایده‌پردازی کند.
  • کمک در کدنویسی: برای نوشتن قطعات کد، اشکال‌زدایی یا توضیح کدها از آن کمک بگیرید.
  • خلاصه سازی: متون طولانی را برایش کپی کنید و از آن بخواهید خلاصه‌ای از آن‌ها ارائه دهد.
  • بارگذاری عکس: می‌توانید عکس‌هایی را آپلود کنید و از جمینی بخواهید آن‌ها را تحلیل کند یا به سوالات شما در مورد محتوای عکس پاسخ دهد.

۲. جمینی در Google Workspace (با اشتراک Duet AI / Google Workspace AI Add-on)

گوگل در حال ادغام قابلیت‌های جمینی در محصولات Google Workspace (مانند Gmail، Docs، Sheets، Slides) است که به عنوان Duet AI یا اخیراً با نام کلی‌تر Google Workspace AI Add-on شناخته می‌شود. برای استفاده از این قابلیت‌ها، معمولاً نیاز به اشتراک یا فعال‌سازی خاصی در حساب Workspace خود دارید:

• Gmail: کمک به نوشتن ایمیل‌ها، خلاصه کردن رشته‌های مکالمه و پیشنهاد پاسخ‌ها.
• Docs (اسناد): تولید پیش‌نویس متن، بازنویسی جملات، خلاصه‌سازی اسناد و ایده‌پردازی.
• Sheets (جداول): کمک به تحلیل داده‌ها، فرمول‌نویسی و سازماندهی اطلاعات.
• Slides (اسلایدها): تولید اسلایدها و محتوای ارائه بر اساس توضیحات شما.

۳. استفاده از API جمینی برای توسعه‌دهندگان

اگر توسعه‌دهنده هستید یا می‌خواهید قابلیت‌های هوش مصنوعی جمینی را در برنامه‌ها، وب‌سایت‌ها یا سیستم‌های خود ادغام کنید، می‌توانید از API (رابط برنامه‌ نویسی کاربردی) جمینی استفاده کنید. این روش انعطاف‌پذیری بالایی را برای ساخت راهکارهای سفارشی فراهم می‌کند:

• دسترسی: از طریق Google AI Studio یا Google Cloud Vertex AI می‌توانید به API جمینی دسترسی پیدا کنید.
• کاربردها: ساخت چت‌بات‌های سفارشی، سیستم‌های تولید محتوا، ابزارهای تحلیل زبان طبیعی و بسیاری دیگر.
• برنامه‌ نویسی: نیاز به دانش در حوزه برنامه‌ نویسی (مانند پایتون، جاوا اسکریپت و غیره) برای فراخوانی و استفاده از API دارید.

۴. استفاده از “Gems” (جم‌ها) در جمینی

“Gems” (که به معنی “جواهرات” یا “سنگ‌های قیمتی” است) به شما امکان می‌دهد نسخه‌های سفارشی از جمینی را برای کارهای خاص ایجاد کنید. این ویژگی به شما اجازه می‌دهد تا دستورالعمل‌ها، وظایف و ویژگی‌های خاصی را برای یک جم تعریف کنید تا هر بار که با آن جم تعامل می‌کنید، عملکرد مورد نظر شما را داشته باشد.

• مثال: می‌توانید یک “جم” بسازید که یک مربی ورزشی شخصی باشد، یا یک متخصص رژیم غذایی برای آشپزی، یا یک کمک‌بازاریاب برای تولید شعارهای تبلیغاتی.

نکات مهم در استفاده از جمینی:

• وضوح و دقت در درخواست‌ها: هرچه درخواست شما واضح‌تر و دقیق‌تر باشد، پاسخ جمینی بهتر خواهد بود.
• تکرار و اصلاح: اگر پاسخ اولیه رضایت‌بخش نبود، سعی کنید درخواست خود را تغییر دهید یا اطلاعات بیشتری ارائه دهید.
• بررسی صحت اطلاعات: با وجود قدرت جمینی، همیشه مهم است که اطلاعات حیاتی را از منابع معتبر دیگر بررسی کنید.

با این روش‌ها، می‌توانید از قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی جمینی در زمینه‌های مختلف بهره‌مند شوید.

همچنین بخوانید: اموزش اندروید استودیو | نرم افزار اندروید استودیو | آموزش نصب android studio

آیا استفاده از هوش مصنوعی جمینی رایگان است؟

بله، استفاده از هوش مصنوعی جمینی هم به صورت رایگان و هم با اشتراک پولی امکان‌پذیر است.

نسخه رایگان: اکثر کاربران می‌توانند به صورت رایگان از جمینی از طریق وب‌سایت gemini.google.com یا برنامه موبایل آن استفاده کنند. این نسخه از مدل‌های قدرتمندتری مانند Gemini 1.5 Flash استفاده می‌کند و برای بسیاری از کارهای روزمره مانند پاسخ به سوالات، تولید متن، ایده‌پردازی و حتی تحلیل تصاویر کافی است.

نسخه پولی (Gemini Advanced): برای دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته‌تر و قدرتمندترین مدل‌های جمینی مانند Gemini 1.5 Pro، نیاز به اشتراک Google One AI Premium دارید که معمولاً هزینه ماهانه دارد. این نسخه برای کارهای پیچیده‌تر، پردازش حجم بالای داده (مثلاً تا ۱ میلیون توکن یا حدود ۱۵۰۰ صفحه متن)، و دسترسی به ویژگی‌های اختصاصی‌تر (مثل تولید ویدئو در برخی ابزارها و قابلیت‌های عمیق‌تر در Google Workspace) طراحی شده است. همچنین، این اشتراک شامل مزایای دیگری مانند فضای ذخیره‌سازی ابری بیشتر نیز می‌شود.

به طور خلاصه، برای استفاده عمومی و روزمره، جمینی رایگان است، اما برای نیازهای حرفه‌ای و پیشرفته‌تر، نسخه‌های پولی با قابلیت‌های گسترده‌تر ارائه می‌شوند.

نسخه ها یا مدل‌های مختلف هوش مصنوعی Gemini

گوگل جمینای (Gemini) یک خانواده از مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی (multimodal) است که توسط Google DeepMind توسعه یافته‌اند. هدف اصلی گوگل از ارائه مدل‌های مختلف جمینای، فراهم کردن ابزارهایی با قابلیت‌ها و مقیاس‌های متنوع برای نیازهای گوناگون است، از دستگاه‌های موبایل گرفته تا مراکز داده قدرتمند. در حال حاضر، مدل‌های اصلی و فعال جمینای که گوگل بر روی آن‌ها تمرکز دارد، عمدتاً شامل موارد زیر هستند:

• ۱- نسخه جمینی گوگل Gemini Ultra

  • قدرتمندترین و پیشرفته‌ترین مدل در خانواده جمینای.
  • برای انجام پیچیده‌ترین وظایف و نیازمند به درک عمیق، استدلال پیچیده و خلاقیت بالا طراحی شده است.
  • می‌تواند اطلاعات ظریف را از متن، کد، تصویر، ویدئو و صدا درک کند.
  • کاربردهای آن شامل تحلیل‌های علمی، کدنویسی پیشرفته، تولید محتوای بسیار خلاقانه، و حل مسائل چندوجهی است.
  • دسترسی به آن معمولاً از طریق اشتراک‌های پریمیوم (مانند Gemini Advanced) یا برای توسعه‌دهندگان از طریق APIهای پیشرفته فراهم می‌شود.

• ۲- نسخه جمینی گوگل Gemini Pro

  • یک مدل قدرتمند و متوازن که برای طیف وسیعی از وظایف عمومی طراحی شده است.
  • تعادلی بین عملکرد و کارایی ارائه می‌دهد و برای بسیاری از کاربردهای روزمره و تجاری مناسب است.
  • نسخه‌های جدیدتر آن (مانند Gemini 2.0 Pro یا ۲.۵ Pro) بهبودهای قابل توجهی در استدلال، کدنویسی و پردازش درخواست‌های پیچیده دارند.
  • این مدل غالباً به عنوان مدل پایه در اپلیکیشن‌های عمومی جمینای و بسیاری از ابزارهای توسعه‌دهندگان در دسترس است.

• ۳- نسخه جمینی گوگل Gemini Flash

  • سبک‌ترین و سریع‌ترین مدل در خانواده جمینای.
  • برای کاربردهایی بهینه شده است که سرعت و کارایی بالا (مانند پاسخ‌های آنی) از اهمیت ویژه‌ای برخوردارند.
  • در عین حال که سبک است، قابلیت‌های چندوجهی و استدلالی مدل‌های بزرگتر را حفظ کرده است.
  • ایده‌آل برای چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری، داشبوردهای لحظه‌ای، و هر سناریویی که نیاز به پاسخ‌های فوری دارد.
  • نسخه‌های جدیدتر (مانند Gemini 2.0 Flash یا ۲.۵ Flash) بر روی “تفکر تطبیقی” (adaptive thinking) تمرکز دارند که تعادل خوبی بین قیمت و عملکرد ایجاد می‌کند.

• ۴- نسخه جمینی گوگل Gemini Nano

  • کوچک‌ترین مدل جمینای، طراحی شده برای اجرا مستقیماً بر روی دستگاه‌ها (On-device)، مانند تلفن‌های هوشمند (مثلاً گوشی‌های پیکسل گوگل).
  • برای وظایف ساده‌تر که نیازی به اتصال به سرورهای ابری ندارند، مناسب است.
  • مثلاً می‌تواند برای خلاصه‌سازی سریع متون، پیشنهاد پاسخ در پیام‌رسان‌ها، یا انجام وظایف هوش مصنوعی آفلاین در گوشی استفاده شود.
  • این مدل در نسخه‌های Nano-1 و Nano-2 (با اندازه‌های مختلف) در دسترس است.

• ۵- تکامل و نسخه‌های جدید

گوگل به طور مداوم در حال توسعه و به‌روزرسانی مدل‌های جمینای است. ممکن است نسخه‌های جدیدتری مانند Gemini 2.5 Pro و Gemini 2.5 Flash را مشاهده کنید که بهبودهایی را در قابلیت‌ها، طول پنجره متنی (Context Window) و کارایی ارائه می‌دهند. همچنین ممکن است مدل‌های با پیشوند “Thinking” یا “Lite” را ببینید که نشان‌دهنده بهینه‌سازی‌های خاص برای استدلال یا کارایی بیشتر هستند.

این مدل‌های مختلف به گوگل اجازه می‌دهند تا هوش مصنوعی جمینای را در طیف وسیعی از محصولات و خدمات خود، از جمله اپلیکیشن‌های مصرف‌کننده، ابزارهای توسعه‌دهندگان، و راه‌حل‌های سازمانی، ادغام کند.

همچنین بخوانید: چگونه با هوش مصنوعی درآمد داشته باشیم؟ 

کاربردهای هوش مصنوعی Gemini

گوگل جمینای (Gemini) یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی بسیار قدرتمند و پیشرفته است که توسط گوگل توسعه یافته است. قابلیت‌های آن فراتر از مدل‌های قبلی است و می‌تواند با انواع مختلفی از داده‌ها کار کند. در ادامه به مهم‌ترین قابلیت‌های جمینای اشاره می‌کنیم:

۱. قابلیت‌های چندوجهی (Multimodality) هوش مصنوعی Gemini

• درک و پردازش همزمان داده‌ها: جمینای می‌تواند به طور همزمان متن، تصویر، ویدئو، و صدا را درک و پردازش کند. این بدان معناست که شما می‌توانید یک ویدئو به جمینای بدهید و از آن بخواهید که متن آن را خلاصه کند، یا از آن درباره محتوای بصری ویدئو سوال بپرسید. این قابلیت، سطح جدیدی از تعامل و درک را فراهم می‌کند.
• پاسخ‌های چندوجهی: علاوه بر درک ورودی‌های چندوجهی، جمینای می‌تواند خروجی‌هایی را نیز در فرمت‌های مختلف تولید کند، مثلاً متنی را به همراه یک تصویر مرتبط تولید کند.

۲. استدلال پیشرفته و حل مسئله هوش مصنوعی Gemini

• استدلال پیچیده: جمینای توانایی بالایی در استدلال منطقی، حل مسائل پیچیده، و تحلیل داده‌ها دارد. می‌تواند اطلاعات را از منابع مختلف (حتی در فرمت‌های گوناگون) ترکیب کرده و به نتیجه‌گیری‌های منطقی برسد.
• تفکر و برنامه‌ریزی: مدل‌های پیشرفته‌تر جمینای (مانند Gemini 2.5 Pro و ۲.۵ Flash) می‌توانند “فرآیند فکری” خود را قبل از ارائه پاسخ نهایی نمایش دهند. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد تا نحوه استدلال مدل را دنبال کنند و حتی در صورت نیاز، بودجه فکری آن را تنظیم کنند.
• حل مسائل ریاضی و فیزیک: قابلیت درک و حل مسائل پیچیده در علوم مختلف از جمله ریاضیات و فیزیک.

۳. تولید محتوا و خلاقیت هوش مصنوعی Gemini

• تولید متن: ایجاد انواع محتوای متنی خلاقانه و کاربردی شامل:
  • نوشتن مقاله، داستان، شعر، فیلم‌نامه و متن‌های تبلیغاتی.
  • تهیه پیش‌نویس ایمیل‌ها، نامه‌ها، و پست‌های وبلاگ.
  • خلاصه‌سازی متون طولانی و پیچیده.
• ایده‌پردازی: کمک به طوفان فکری و ارائه ایده‌های جدید برای پروژه‌ها، کمپین‌ها، یا هر چالش خلاقانه دیگر.
• تولید کدهای خلاقانه: این قابلیت، تولید و بهبود کدهای برنامه‌ نویسی را شامل می‌شود.

۴. قابلیت‌های کدنویسی هوش مصنوعی Gemini

• تولید کد: جمینای می‌تواند کدهای برنامه‌نویسی را در زبان‌های مختلف (مانند پایتون، جاوا، C++, Go و JavaScript) تولید کند.
• درک و توضیح کد: قابلیت درک کد موجود، توضیح عملکرد آن، و شناسایی نقاط ضعف یا بهبود آن.
• تبدیل کد: توانایی ترجمه کد از یک زبان برنامه‌ نویسی به زبان دیگر.
• رفع اشکال (Debugging): کمک به توسعه‌دهندگان در یافتن و رفع خطاهای کد.

دوره آموزشی برای ساخت اپلیکیشن های اندروید و iOS: اموزش برنامه نویسی فلاتر

۵. پردازش زبان طبیعی (NLP) و درک زبان هوش مصنوعی Gemini

• درک زبان انسان: جمینای می‌تواند زبان انسان را با جزئیات و ظرافت‌های آن درک کند، از جمله طنز، کنایه، و ارجاعات فرهنگی.
• ترجمه زبان: قابلیت ترجمه بیش از ۱۰۰ زبان با دقت بالا، حفظ مفهوم و زمینه متن.
• مکالمات طبیعی و انسان‌گونه: شرکت در گفتگوهای روان و جذاب با کاربران، حتی در مورد موضوعات پیچیده، و تطبیق با سبک مکالمه کاربر.
• سوال و پاسخ: پاسخگویی به سوالات پیچیده و فراهم آوردن اطلاعات دقیق و مرتبط.

۶. تحلیل داده و استخراج اطلاعات هوش مصنوعی Gemini

• تحلیل داده‌های حجیم: توانایی پردازش و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ برای شناسایی الگوها، روندها و ارائه بینش‌های ارزشمند.
• استخراج اطلاعات: استخراج اطلاعات خاص و ساختاریافته از متون یا داده‌های غیرساختاریافته.
• خلاصه‌سازی ویدئو و متن: ایجاد خلاصه‌های دقیق از محتوای ویدئویی (شامل فریم‌های بصری و صوتی) و متون طولانی.

۷. کاربردهای اختصاصی و صنعتی هوش مصنوعی Gemini

• پزشکی: با مدل‌هایی مانند MedLM، جمینای می‌تواند به پاسخگویی به سوالات پیچیده پزشکی و تحلیل داده‌های حوزه سلامت کمک کند.
• علم مواد: شتاب بخشیدن به اکتشافات علمی و طراحی مواد جدید.
• تحقیقات علمی: تجزیه و تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ علمی و کمک به فرضیه‌سازی.
• بازاریابی و فروش: تولید محتوای تبلیغاتی، تحلیل داده‌های بازاریابی، و شخصی‌سازی پیشنهادات.
• خدمات مشتری: توسعه چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی برای پاسخگویی به سوالات مشتریان.

۸. قابلیت اجرا بر روی دستگاه‌های مختلف

• مقیاس‌پذیری: جمینای در مدل‌های مختلفی (Ultra, Pro, Flash, Nano) ارائه می‌شود که به آن اجازه می‌دهد از مراکز داده قدرتمند (Cloud) تا دستگاه‌های کوچک مانند گوشی‌های هوشمند (On-device) اجرا شود.

این قابلیت‌ها جمینای را به یکی از جامع‌ترین و قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی موجود تبدیل کرده است که پتانسیل تحول در بسیاری از صنایع و جنبه‌های زندگی روزمره را دارد.

همچنین بخوانید: دانلود اپلیکیشن های هوش مصنوعی اندروید که باید بشناسید

مقایسه Gemini با چت جی پی تی

مقایسه Gemini (جمینای) گوگل و ChatGPT (چت‌جی‌پی‌تی) از OpenAI همیشه موضوع داغی در دنیای هوش مصنوعی بوده است. هر دو پیشگام در زمینه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستند و قابلیت‌های بسیار قدرتمندی دارند، اما تفاوت‌هایی نیز در معماری، رویکرد و نقاط قوتشان دیده می‌شود.

معماری و مدل‌های بنیادی جمینی و چت جی پی تی

• Gemini: جمینای از پایه به عنوان یک مدل چندوجهی (Multimodal) ساخته شده است. این یعنی از همان ابتدا، برای پردازش و درک ترکیبی از متن، تصویر، ویدئو و صدا طراحی شده است. مدل‌های مختلفی مانند Gemini Ultra, Pro, Flash و Nano برای مقیاس‌های مختلف ارائه شده‌اند که جدیدترین نسخه‌های Pro و Flash (مانند ۲.۵ Pro و ۲.۵ Flash) قابلیت‌های پنجره متنی بسیار بزرگی دارند (تا ۱ میلیون توکن و بیشتر).
• ChatGPT: چت‌جی‌پی‌تی بر پایه مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer) شرکت OpenAI (مانند GPT-4o یا GPT-5 در آینده نزدیک) ساخته شده است. این مدل‌ها در ابتدا عمدتاً برای متن طراحی شده بودند، اما OpenAI به سرعت قابلیت‌های چندوجهی (مانند DALL-E برای تولید تصویر و قابلیت‌های ورودی/خروجی تصویر و صدا) را به ChatGPT اضافه کرده است.

نقاط قوت و تمایز جمینی و چت جی پی تی

• نقاط قوت Gemini
  • چندوجهی بودن ذاتی: این رویکرد یکپارچه به Gemini امکان می‌دهد ارتباطات پیچیده‌تر بین انواع داده را درک کند.
  • ادغام عمیق با اکوسیستم گوگل: برای کاربرانی که عمیقاً در محصولات گوگل غرق شده‌اند، Gemini تجربه‌ای بسیار یکپارچه و مفید ارائه می‌دهد.
  • دسترسی به اطلاعات لحظه‌ای: ادغام با جستجوی گوگل به آن اجازه می‌دهد به اطلاعات بسیار به‌روز دسترسی داشته باشد.
  • عملکرد در کارهای آکادمیک و پردازش اسناد بزرگ: به دلیل قابلیت‌های بالای پنجره متنی و استدلال عمیق.
• نقاط قوت ChatGPT
  • تجربه کاربری مستقل و محبوبیت: به عنوان یک چت‌بات مستقل، کاربران زیادی را جذب کرده و رابط کاربری آن برای گفتگوهای عمومی بسیار روان است.
  • قابلیت‌های کدنویسی قوی: به طور سنتی در وظایف کدنویسی و کمک‌های فنی بسیار ماهر است.
  • GPT‌های سفارشی (Custom GPTs): امکان ساخت نسخه‌های سفارشی از ChatGPT برای اهداف خاص، که انعطاف‌پذیری زیادی را فراهم می‌کند.
  • حفظ لحن و سبک: به ویژه در ترجمه‌های طولانی یا تولید محتوای مداوم، در حفظ لحن و سبک برتری دارد.

همچنین بخوانید:  بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی رایگان

هوش مصنوعی گوگل چیست؟ 

هوش مصنوعی گوگل مجموعه‌ای از فناوری‌ها، ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی است که توسط شرکت Google و زیرمجموعه پژوهشی آن یعنی Google DeepMind توسعه داده می‌شود. گوگل یکی از پیشگامان اصلی در زمینهٔ یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) است و محصولات و سرویس‌های مختلفش را با این فناوری‌ها هوشمند کرده است.

تاسیس هوش مصنوعی گوگل

گوگل دارای پیشینه‌ای طولانی و توسعه‌ای مداوم در حوزه هوش مصنوعی است و نمی‌توان آن را به یک “تأسیس” واحد در یک تاریخ خاص محدود کرد. از همان ابتدا، هوش مصنوعی در قلب محصولات گوگل، از جمله موتور جستجوی آن، قرار داشته است. اما دو نقطه عطف کلیدی در مسیر تکامل هوش مصنوعی گوگل به شمار می‌آیند: خرید شرکت پیشرو DeepMind در سال ۲۰۱۴ و سپس تأسیس رسمی بخش “Google AI” در سال ۲۰۱۷.

خرید DeepMind، که توسط دمیس هاسابیس و همکارانش تأسیس شده بود، به گوگل امکان داد تا استعدادها و تحقیقات عمیق در زمینه یادگیری عمیق را به خود جذب کند و پروژه‌های شاخصی مانند AlphaGo را به ثمر برساند. پس از آن، برای یکپارچه سازی و هدایت این حجم از تحقیقات و توسعه، گوگل تصمیم گرفت بخش متمرکز “Google AI” را ایجاد کند. این بخش مسئول پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی و ادغام آن در تمامی محصولات و خدمات گوگل، از دستیار صوتی (Google Assistant) گرفته تا جدیدترین مدل‌های چندوجهی مانند جمینی (Gemini) است که نشان‌دهنده تعهد بلندمدت گوگل به پیشرفت در این زمینه حیاتی است.

همچنین بخوانید: پرامپت نویسی: کلید طلایی تعامل با هوش مصنوعی

آشنایی با هوش مصنوعی های گوگل (Google AI)

گوگل یکی از پیشگامان اصلی در زمینه هوش مصنوعی است و این فناوری را در طیف وسیعی از محصولات و خدمات خود به کار گرفته است. هوش مصنوعی در گوگل تنها یک محصول واحد نیست، بلکه یک مجموعه گسترده از مدل‌ها، ابزارها و قابلیت‌هاست که برای بهبود تجربه کاربران و حل مسائل پیچیده طراحی شده‌اند.

مدل‌های اصلی هوش مصنوعی گوگل

• هوش مصنوعی گوگل Gemini (جمینای)

جمینای پرچمدار و پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی چندوجهی گوگل است که تحولی بزرگ در نحوه تعامل ما با هوش مصنوعی ایجاد کرده. این مدل نه تنها قادر به درک و پردازش انواع مختلف داده‌ها مانند متن، تصویر، ویدئو و صدا به صورت همزمان است، بلکه می‌تواند خروجی‌هایی را در همین فرمت‌ها تولید کند. این توانایی چندوجهی به جمینای امکان می‌دهد که وظایف پیچیده‌تری مانند استدلال، کدنویسی، خلاقیت، و حل مسئله را با دقت بالاتری انجام دهد. جمینای در نسخه‌های مختلفی از جمله Gemini Flash (نسخه‌ای سبک و سریع برای کارهای روزمره) و Gemini Pro (نسخه‌ای قدرتمندتر برای کارهای پیچیده‌تر) ارائه می‌شود و جایگزین هوش مصنوعی Bard شده است. کاربردهای آن بسیار گسترده است، از تولید محتوای خلاقانه و کدنویسی گرفته تا تحلیل داده‌های حجیم و خلاصه‌سازی اطلاعات پیچیده.

• Imagen (ایمیجن) – هوش مصنوعی گوگل برای عکس

ایمیجن یکی از خلاقانه‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی گوگل در زمینه تولید بصری است. این پلتفرم از مدل‌های مولد پیشرفته‌ای استفاده می‌کند تا تصاویر با کیفیت بالا را صرفاً از روی توضیحات متنی ایجاد کند. کاربران می‌توانند با وارد کردن یک متن ساده، ایده‌ها و مفاهیم ذهنی خود را به تصاویر واقعی یا انتزاعی تبدیل کنند. توانایی ایمیجن در درک دقیق زبان و تبدیل آن به جزئیات بصری خیره‌کننده، این ابزار را به یک یار قدرتمند برای هنرمندان، طراحان گرافیک و هر کسی که نیاز به تجسم سریع ایده‌های خود دارد، تبدیل کرده است. این قابلیت فراتر از یک جستجوی ساده تصویری است و به کاربران اجازه می‌دهد تصاویری کاملاً منحصر به فرد و خلاقانه تولید کنند.

• هوش مصنوعی گوگل Veo (وئو) برای ساخت ویدئو

وئو (Veo) آخرین نوآوری هوش مصنوعی گوگل در زمینه تولید ویدئو از روی متن (text-to-video) است. این مدل قدرتمند به کاربران امکان می‌دهد که تنها با ارائه یک توضیح متنی، کلیپ‌های ویدئویی با کیفیت بالا و حتی سینمایی تولید کنند. وئو فراتر از تولید صحنه‌های ثابت عمل می‌کند و می‌تواند حرکت، سبک‌های بصری و داستان‌پردازی را در ویدئوها پیاده‌سازی کند. این مدل برای فیلم‌سازان، تولیدکنندگان محتوا و داستان‌گویان ابزاری انقلابی محسوب می‌شود که به آن‌ها اجازه می‌دهد ایده‌های ویدئویی خود را بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت یا زمان طولانی فیلم‌برداری به واقعیت تبدیل کنند.

• هوش مصنوعی گوگل MedLM

MedLM مجموعه‌ای از مدل‌های تخصصی هوش مصنوعی گوگل است که به طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای حوزه پزشکی و بهداشت طراحی شده‌اند. این مدل‌ها بر پایه داده‌های پزشکی و بالینی آموزش دیده‌اند و توانایی قابل توجهی در درک، پردازش و پاسخگویی به سوالات پیچیده مرتبط با سلامت دارند. MedLM می‌تواند به پزشکان، محققان و متخصصان سلامت در تحلیل اطلاعات بیماران، ارائه راهکارهای درمانی، تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و حتی کمک به آموزش‌های پزشکی کمک کند. این مدل‌ها با هدف بهبود مراقبت‌های بهداشتی و دسترسی به اطلاعات پزشکی دقیق‌تر توسعه یافته‌اند.

• هوش مصنوعی گوگل AlphaFold

AlphaFold یک هوش مصنوعی پیشگام و انقلابی از زیرمجموعه گوگل، DeepMind، در زمینه زیست‌شناسی ساختاری است. این مدل توانایی بی‌نظیری در پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها را از روی توالی اسیدهای آمینه آن‌ها دارد. پروتئین‌ها بلوک‌های سازنده حیات هستند و درک ساختار آن‌ها برای فهم عملکردشان و کشف داروهای جدید بسیار حیاتی است. AlphaFold با حل این “مسئله تاشدگی پروتئین” که دهه‌ها زیست‌شناسان را به چالش کشیده بود، تحولی عظیم در علم زیست‌شناسی و پزشکی ایجاد کرده است و به دانشمندان کمک می‌کند تا بیماری‌ها را بهتر درک کرده و درمان‌های موثرتری را کشف کنند.

همچنین بخوانید: بهترین زبان های برنامه نویسی برای توسعه پروژه های هوش مصنوعی

کاربردهای هوش مصنوعی گوگل در محصولات

گوگل هوش مصنوعی را در تقریبا تمامی محصولات و خدمات خود ادغام کرده تا آن‌ها را هوشمندتر، کارآمدتر و مفیدتر کند:

• جستجوی گوگل (Google Search): الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند RankBrain و BERT به گوگل کمک می‌کنند تا معنای جستجوها را بهتر درک کرده و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد. قابلیت‌هایی مانند AI Overviews (خلاصه‌های هوش مصنوعی در نتایج جستجو) و Circle to Search نیز از هوش مصنوعی بهره می‌برند.
• Google Assistant (دستیار گوگل): دستیار صوتی هوشمند که از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای درک دستورات و پاسخگویی به سوالات کاربران استفاده می‌کند. با ظهور جمینای، این دستیار هوشمندتر و قابلیت‌های آن گسترده‌تر شده است.
• Google Translate (مترجم گوگل): از شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین برای ترجمه دقیق‌تر و طبیعی‌تر زبان‌ها استفاده می‌کند.
• Google Workspace (فضای کاری گوگل): هوش مصنوعی در ابزارهایی مانند Gmail, Docs, Sheets, Meet و Slides ادغام شده است. این قابلیت‌ها شامل نوشتن خودکار ایمیل، خلاصه‌سازی اسناد، تولید محتوا، و بهبود کیفیت تماس‌های ویدئویی (مانند ترجمه زنده در Google Meet) می‌شود.
• Google Photos (عکس‌های گوگل): قابلیت‌هایی مانند شناسایی چهره‌ها و اشیاء، سازماندهی خودکار آلبوم‌ها، و ویرایش‌های هوشمند تصویر (مثل Magic Editor).
• Android (اندروید): هوش مصنوعی در سیستم‌عامل اندروید برای بهبود عملکرد باتری، شخصی‌سازی تجربه کاربری، و قابلیت‌های پیشرفته دوربین در گوشی‌های پیکسل استفاده می‌شود.
• Google Maps (نقشه‌های گوگل): هوش مصنوعی به بهبود مسیریابی، تخمین زمان رسیدن، و شناسایی اماکن بر اساس علایق کاربر کمک می‌کند.
• Waymo (خودروهای خودران): زیرمجموعه آلفابت (شرکت مادر گوگل) که از هوش مصنوعی پیشرفته برای توسعه فناوری خودروهای کاملاً خودران استفاده می‌کند.

پلتفرم‌ها و ابزارهای توسعه‌ دهندگان

گوگل همچنین پلتفرم‌ها و ابزارهایی را برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده تا بتوانند از هوش مصنوعی در برنامه‌های خود استفاده کنند:

• Google AI Studio: یک محیط تعاملی برای ساخت و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی گوگل، به ویژه مدل‌های Gemini.
• Vertex AI: یک پلتفرم جامع یادگیری ماشین در Google Cloud که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی خود را بسازند، آموزش دهند، و استقرار کنند.
• TensorFlow: یک کتابخانه متن‌باز محبوب برای یادگیری ماشین که توسط گوگل توسعه یافته است و به طور گسترده توسط محققان و توسعه‌دهندگان در سراسر جهان استفاده می‌شود.

به طور کلی، گوگل در تلاش است تا هوش مصنوعی را در هسته تمام محصولات و خدمات خود قرار دهد تا آن‌ها را هوشمندتر، مفیدتر و در دسترس‌تر برای همه کاربران بسازد.

دوره آموزشی برای ساخت اپلیکیشن های اندرویدی: آموزش برنامه نویسی کاتلین

سوالات متداول در زمینه هوش مصنوعی جمینی

• تفاوت گوگل جِمِنای با مدل‌های قبلی گوگل (مانند لامدا و پالم) چیست؟

گوگل جِمِنای (یا جمینی گوگل) نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت است که پس از لامدا و پالم معرفی شد و نسبت به آن‌ها پیشرفته‌تر است. برخلاف LaMDA که بیشتر بر گفت‌وگو تمرکز داشت و PaLM که یک مدل زبانی عمومی بود، گوگل جمینی از ابتدا چندوجهی طراحی شده و می‌تواند متن، تصویر، صدا و حتی ویدئو را هم‌زمان پردازش کند. این مدل، نسخه تکامل‌یافته همان هوش مصنوعی بارد (Bard) است که گوگل قبلاً معرفی کرده بود و اکنون با قدرت جمینی گوگل ارتقا یافته تا در استدلال، برنامه‌نویسی و کاربردهای پیچیده عملکرد بسیار بهتری داشته باشد.

• آیا گوگل جمینی می‌تواند کد بنویسد؟ 

مدل گوگل جمینی (Gemini) می‌تواند کدنویسی انجام دهد و حتی نسبت به مدل‌های قبلی گوگل (مثل PaLM 2 که در Bard استفاده می‌شد) توانایی بسیار بهتری در نوشتن، تکمیل، دیباگ و توضیح کد دارد. جمینی از تکنیک‌های پیشرفته استدلال استفاده می‌کند و می‌تواند در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی (مثل Python++، JavaScript، C و غیره) کد تولید کند. همچنین مثل Copilot یا ChatGPT می‌تواند درک کند که کاربر دقیقاً چه می‌خواهد، پیشنهاد بهینه بدهد و حتی خطاهای کد موجود را پیدا و اصلاح کند.

• آیا هوش مصنوعی bard می‌تواند به زبان فارسی خوب جواب بدهد؟

هوش مصنوعی Bard که اکنون با مدل‌های جمینی گوگل کار می‌کند، توانایی پاسخ‌گویی به زبان فارسی را دارد، اما کیفیت آن در مقایسه با انگلیسی هنوز به اندازه بالا نیست. در زبان انگلیسی دقت، روانی و توانایی استدلال Bard/جمینی بسیار بهتر است، چون داده‌های آموزشی بیشتری در دسترس بوده‌اند. در فارسی معمولاً جواب‌ها قابل فهم و روان هستند، اما ممکن است گاهی خطاهای زبانی، محدودیت در درک اصطلاحات بومی یا ضعف در تولید متن پیچیده دیده شود. با این حال، گوگل در حال بهبود پشتیبانی از زبان‌های مختلف از جمله فارسی است و نسخه‌های جدید جمینی نسبت به بارد اولیه در این زمینه پیشرفت چشمگیری داشته‌اند.

• آیا جمینی جایگزین موتور جستجوی گوگل خواهد شد؟

خیر، جمینی گوگل قرار نیست مستقیماً جایگزین موتور جستجوی گوگل شود، بلکه نقش آن بیشتر در تکمیل و تقویت تجربه جستجو است. گوگل در سال‌های اخیر به‌جای حذف سرچ کلاسیک، آن را با هوش مصنوعی ادغام کرده و چیزی به نام Search Generative Experience (SGE) را معرفی کرده که بر پایه مدل‌های جمینی کار می‌کند. در این حالت، وقتی چیزی را جستجو می‌کنی، علاوه بر نتایج معمولی، یک خلاصه یا پاسخ هوش مصنوعی هم نمایش داده می‌شود. پس جمینی نه به‌عنوان جایگزین، بلکه به‌عنوان یک لایه هوشمند بالای جستجو طراحی شده تا نتایج دقیق‌تر، تحلیلی‌تر و سریع‌تر ارائه دهد.

نتیجه گیری

به‌طور کلی، هوش مصنوعی گوگل بارد که اکنون با قدرت گوگل جمینی (Gemini) ادغام شده، نشان‌دهنده آینده‌ای هوشمندتر برای جستجو، آموزش، تولید محتوا و زندگی دیجیتال است. چه به‌دنبال دانلود هوش مصنوعی گوگل باشید، چه بخواهید با آن مکالمه‌ای ساده به زبان فارسی داشته باشید، یا از نسخه‌های مخصوص موبایل مثل هوش مصنوعی گوگل برای اندروید استفاده کنید، جمینی گوگل ابزاری قدرتمند و قابل اعتماد است. گوگل آی (Google AI) و نسل جدید آن، در مسیر تبدیل شدن به یک دستیار هوش مصنوعی جهانی قرار دارند و بدون شک نقش بزرگی در آینده فناوری ایفا خواهند کرد.